培訓(xùn)啦 考試問(wèn)答 > 考研數(shù)學(xué)

2024考研數(shù)學(xué):線代知識(shí)的四大特點(diǎn)分析

教培參考

教育培訓(xùn)行業(yè)知識(shí)型媒體

發(fā)布時(shí)間: 2024年12月23日 05:15

考研數(shù)學(xué)是考研所有科目中較難的科目,而線性代數(shù)則是考研數(shù)學(xué)的重點(diǎn),大家要特別重視。為此,小編整理了2020考研數(shù)學(xué):線代知識(shí)的四大特點(diǎn)分析的文章,希望對(duì)大家有所幫助。

一、內(nèi)容抽象,尤其向量部分最為典型。在現(xiàn)實(shí)生活中,我們可以看到一維空間、二維空間甚至是三維空間,但是對(duì)于三維空間我們是難以想象的。向量主要研究的就是三維向量,所以這就需要較強(qiáng)的抽象思維和邏輯推理能力,這一點(diǎn)對(duì)于側(cè)重于計(jì)算能力培養(yǎng)的工科學(xué)生來(lái)說(shuō)是一個(gè)難點(diǎn)。因此在學(xué)習(xí)的過(guò)程中,對(duì)所涉及的基本概念應(yīng)當(dāng)先理解好它們的定義,在理解基礎(chǔ)之上,才能深刻理解它們與其他概念的聯(lián)系以及它們的作用,一步步達(dá)到運(yùn)用自如的境地。

二、概念多,性質(zhì)多,定義多,定理多。例如有關(guān)矩陣的,就有相似矩陣、合同矩陣、正定矩陣、正交矩陣、伴隨矩陣等。在向量這部分,向量組線性相關(guān)的性質(zhì)就10來(lái)個(gè)。

三、符號(hào)多,運(yùn)算法則多,有些運(yùn)算法則與以前的完全不同。正如《2012年全國(guó)碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試數(shù)學(xué)考試大綱配套強(qiáng)化指導(dǎo)》第二篇線性代數(shù)部分所說(shuō)的,對(duì)于數(shù)的運(yùn)算我們滿足交換律、結(jié)合律和消去律;但是矩陣的運(yùn)算與之有相同的也有不同的,矩陣的運(yùn)算不滿足交換律和消去律,但是滿足結(jié)合律。所以這些在復(fù)習(xí)的時(shí)候一定要注意區(qū)分。

四、內(nèi)容縱橫交錯(cuò),前后聯(lián)系緊密,環(huán)環(huán)相扣,相互滲透。

線性代數(shù)內(nèi)容之間的聯(lián)系是比較緊密的。相對(duì)高數(shù)來(lái)說(shuō),它們的聯(lián)系又是非常隱蔽的。以可逆矩陣為例,階矩陣是可逆的,從行列式的角度有其等價(jià)說(shuō)法,就是階矩陣的行列式不等于0;從矩陣的角度它的等價(jià)說(shuō)法是矩陣的秩等于階數(shù),從向量的角度描述,就是矩陣的行向量組是線性無(wú)關(guān)的,同時(shí)列向量組也是線性無(wú)關(guān)的,并且任何一個(gè)三維列(行)向量都可以由該矩陣的列(行)向量組來(lái)線性表示;從特征值的角度描述,就是矩陣的特征值都是非零的。

因此在學(xué)習(xí)的過(guò)程中,對(duì)所涉及的概念、性質(zhì)及定理要理解,同時(shí)很多東西還要靠記憶,尤其要注意基本概念、基本方法之間的相互關(guān)系,有些問(wèn)題是相互交錯(cuò),相互滲透,似螺旋上升,比如矩陣的秩與向量組的秩、線性方程組與向量組的線性組合、線性相關(guān)之間的關(guān)系。弄清這些關(guān)系,一方面可對(duì)所涉及的概念通過(guò)不斷重復(fù)而達(dá)到加深印象的目的,另一方面也能對(duì)問(wèn)題有進(jìn)一步的深入理解。

985大學(xué) 211大學(xué) 全國(guó)院校對(duì)比 專升本 美國(guó)留學(xué) 留求藝網(wǎng)

溫馨提示:
本文【2024考研數(shù)學(xué):線代知識(shí)的四大特點(diǎn)分析】由作者教培參考提供。該文觀點(diǎn)僅代表作者本人,培訓(xùn)啦系信息發(fā)布平臺(tái),僅提供信息存儲(chǔ)空間服務(wù),若存在侵權(quán)問(wèn)題,請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系管理員或作者進(jìn)行刪除。
我們采用的作品包括內(nèi)容和圖片部分來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)用戶投稿,我們不確定投稿用戶享有完全著作權(quán),根據(jù)《信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)保護(hù)條例》,如果侵犯了您的權(quán)利,請(qǐng)聯(lián)系我站將及時(shí)刪除。
內(nèi)容侵權(quán)、違法和不良信息舉報(bào)
Copyright @ 2024 培訓(xùn)啦 All Rights Reserved 版權(quán)所有. 湘ICP備2022011548號(hào) 美國(guó)留學(xué) 留求藝