發(fā)布時間: 2025年04月17日 12:25
大數(shù)據(jù)與會計就業(yè)方向及前景還是不錯的。
大數(shù)據(jù)與會計專業(yè)的畢業(yè)生可就業(yè)于大中小企業(yè)的出納、總賬會計、稽核、成本會計、往來結(jié)算會計、會計電算化崗位,代理記賬崗、會計中介服務(wù)業(yè)的審計助理、稅務(wù)籌劃崗位,金融證券企業(yè)的銀行柜員、金融理財規(guī)劃師、理財經(jīng)理、證券經(jīng)紀人、財務(wù)部門相關(guān)崗位,也可選擇自考本科、專升本、出國留學(xué)等多種升學(xué)途徑。
大數(shù)據(jù)與會計專業(yè)的特點
大數(shù)據(jù)與會計主要研究會計理論知識,包括基本的會計概念、假設(shè)、原則,使學(xué)生能夠根據(jù)企業(yè)的實際經(jīng)濟業(yè)務(wù)填制憑證、登記帳簿和編制會計報表,運用所學(xué)的知識為企業(yè)降低生產(chǎn)經(jīng)營成本。例如:搜集與整理原始憑證、匯總編制資產(chǎn)負債表和現(xiàn)金流量表、根據(jù)原始憑證編制記賬憑證、為公司做好成本分析等。
我認為沒有必要出國留學(xué)。
一、自己的需求是什么其實需不需要去國外留學(xué),先要考慮一下自己的目的是什么,我們作為一個成年人做事之前應(yīng)該規(guī)劃好自己想要通過自己的行為達到什么目的。俗話講得好,凡事預(yù)則立,不預(yù)則廢。有一個明確的規(guī)劃,我們的生活才會按部就章穩(wěn)步前進。
因此是否出國留學(xué),首先應(yīng)該弄清楚自己將來想要從事一個什么樣的工作,或者說出國留學(xué)能夠給自己帶來什么,在自己今后發(fā)展道路上會發(fā)揮什么樣的作用?
但是就目前的就業(yè)形勢來看,計算機專業(yè)的學(xué)生在國內(nèi)所學(xué)的知識基本上已經(jīng)可以找到一份非常不錯的工作,而且現(xiàn)在計算機的發(fā)展最前端的技術(shù)已經(jīng)在業(yè)界內(nèi)開始普遍流傳,也就是說不需要出國,依然可以學(xué)到這些頂尖的技術(shù)。
二、留學(xué)的成本過高目前在整個社會環(huán)境下,中國留學(xué)的成本太高,一方面要考慮個人人身安全,另外一方面在國外物價消費水平都很高,如果自己家庭條件還算不錯的話,可以選擇出國留學(xué),但是如果自己家庭條件非常不好,這個時候就沒有必要出國留學(xué)的,因為出國留學(xué)的邊際成本太高了。
而且計算機專業(yè)的學(xué)生就業(yè)之后,選擇一份比較高收入的工作,更多參考的是這個人的技術(shù)應(yīng)用能力而不是學(xué)歷,出國留學(xué)可以在這些工作幾年之后再繼續(xù)進行深造。
三、應(yīng)結(jié)合自身實際情況其實是否需要出國留學(xué),需要結(jié)合自身實際情況來判斷,有的同學(xué)將來想通過出國留學(xué)鍍金打造一個留學(xué)生的身份,進而幫助自己在其他領(lǐng)域取得更大的進步,那么是完全有必要的,但是如果只是從事計算機編程等領(lǐng)域,那么是沒有必要出國留學(xué)的。
所以是否中國留學(xué)還是要結(jié)合自身實際做出符合自己目前狀況的選擇。
現(xiàn)在以人臉識別、自動付款為代表的AI技術(shù)已經(jīng)深入到了我們尋常的生活當中,無人商店和自動駕駛也在逐步地嘗試當中,在未來,基于AI的技術(shù)將會改變我們很多人的生活方式和工作方式。
由世界經(jīng)濟論壇WEF發(fā)布的《2018年未來工作報告》警告說,“像數(shù)據(jù)錄入員、會計、秘書、審計員、銀行出納員和收銀員等常規(guī)、中等技能的白領(lǐng)職位,將會面臨著AI的威脅。”
可能你會說這些工作都是出賣時間的,沒什么技術(shù)含量,那你再來看看這個案例:
摩根大通是美國最大金融服務(wù)機構(gòu)之一,它利用AI技術(shù)開發(fā)了一款金融合同分析軟件。經(jīng)過測試,發(fā)現(xiàn)這個軟件可以在幾秒內(nèi)完成原來貸款人員每年需要360000小時才能完成的工作。不僅做得又快又好(錯誤率大大降低),而且還可以24小時工作。
對于想要出國留學(xué)的童鞋們,選擇一個替代性差的專業(yè)勢在必行,可以讓你不至于面對花費了高額出國留學(xué)費用,回來卻沒有飯碗的窘境~
那首先我們就應(yīng)該知道怎樣的工作才避免與AI正面競爭,然后才能對應(yīng)選擇專業(yè)。
麻省理工學(xué)院和哈佛大學(xué)經(jīng)濟學(xué)家的聯(lián)合研究發(fā)現(xiàn),到目前為止,有兩大類職業(yè)很難被科技取代。第一類需要動手的工作,也就是那些需要環(huán)境適應(yīng)能力、視覺和語言辨識能力、人際交往能力的工作,比如護士、保姆、廚師、水泥工等等。
但我相信,大部分的童鞋更傾向于選擇第二類職業(yè):
也就是抽象職業(yè),需要你有較強的解決問題的能力、直覺、創(chuàng)造力、說服力等,比如數(shù)據(jù)分析師、管理人員、教授、工程師等。
下面幾類工作,可以進行參考。
數(shù)據(jù)分析師都說現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時代,各行各業(yè)都存在著海量的數(shù)據(jù),也就因此催生出了數(shù)據(jù)分析師。這項工作總的來說呢,就是收集大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),經(jīng)驗證正確性后,再從中提取信息、加以解釋或者分析趨勢。
看這概述,你可能覺得不怎么難,其實要做好一個數(shù)據(jù)分析師,還是非常有難度滴。首先你得懂公司的業(yè)務(wù)啊,在不明白行業(yè)知識、公司業(yè)務(wù)、流程下的分析結(jié)果,沒有實用價值。
其次你得懂分析本身,各種分析方法你該了如指掌吧?:對比分析法、相關(guān)分析法、交叉分析法、結(jié)構(gòu)分析法、回歸分析法…
然后你得懂工具,現(xiàn)在各種技術(shù)變革,各種工具層出不窮,掌握最好用的工具才是制勝之道啊。
人工智能AI和機器學(xué)習專家老實講,這是最推薦最心儀的工作,為什么呢?因為它就是去研究人工智能本身!通過學(xué)習并創(chuàng)造人工智能,你就可以反扼住人工智能的咽喉!
人工智能算得上是計算機科學(xué)的一個領(lǐng)域,它強調(diào)機器能夠像人類一樣工作、反應(yīng)。而機器學(xué)習呢,則是一種“自動建立模型、分析模型的數(shù)據(jù)分析方法”,它是人工智能的一個分支,它就是要做到從數(shù)據(jù)中學(xué)習、識別模式,并在人為干預(yù)最少的情況下做出決策。
總經(jīng)理等管理人員管理崗位自然是很難消失的,畢竟有團隊在的地方,就需要有一個領(lǐng)導(dǎo)者,不然都成了一盤散沙,怎么發(fā)揮最大的效益呢?
管理崗位的職責通常包括了制定政策、管理日常業(yè)務(wù)、規(guī)劃物資和人力資源的使用。從這點上,你就可以看出,AI是很難威脅到管理崗的,畢竟一個AI領(lǐng)導(dǎo)還是很難和下屬溝通的。
銷售和市場營銷專才銷售和市場營銷都需要把握和揣摩人性,前者是指向那些潛在客戶銷售,比如個人或小團體,他們需要把線索和潛在客戶直接轉(zhuǎn)化為購買對象。
而后者呢,則是向更多的受眾傳播產(chǎn)品或者服務(wù)的價值,相當于建立一個品牌,需要的過程較長。
要做好銷售類的工作,需要你有很強的變通力,雖然AI確實可以根據(jù)分類來做出反應(yīng),但畢竟沒有我們?nèi)吮旧盱`活。
牙科醫(yī)生麥肯錫的報告曾經(jīng)顯示,每個牙結(jié)石清除手術(shù)中只有13% 的工作可以實現(xiàn)自動化。類似的,在醫(yī)療其他領(lǐng)域,AI雖然有發(fā)揮作用的地方,但終歸是有限的。
它只能作為輔助,而不能成為主導(dǎo)。所以我們?nèi)祟惖纳】蛋。€是得交給偉大的白衣天使~
教育在所有的領(lǐng)域中,自動化在教育領(lǐng)域的可行性最低,雖然現(xiàn)在已經(jīng)有很多數(shù)字化的教學(xué)工具、在線課程,但“教學(xué)的本質(zhì)”仍然是深厚的專業(yè)知識和復(fù)雜的互動,而這些特點是人工智能目前無法做到的。
就和上面的醫(yī)生一樣,他們一個是保護我們的身體健康,一個是保護我們的心理成長,這兩樣非常個性化的需求,只能通過真實的人來滿足,而不是AI。
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