信息學(xué)奧賽相比于其他競(jìng)賽有何優(yōu)勢(shì)? 信息學(xué)相比于其他四門學(xué) 科有著明顯的優(yōu)勢(shì)。

首先是難度。學(xué) 科競(jìng)賽中,數(shù)學(xué)和物理奧賽都太“難”,北京數(shù)學(xué)奧賽教練汪老師曾表示:只有不到5%的學(xué)生適合學(xué)數(shù)學(xué),其很大程度是拼天賦;而物理則需要學(xué)生具備濃厚的興趣和探索精神,而且動(dòng)輒百萬(wàn)的報(bào)考人數(shù)也使難度攀升?;瘜W(xué)和生物奧賽一定程度上是考察知識(shí)積累,由于專業(yè)就業(yè)較難,已日趨邊緣化。
信息學(xué)奧賽則相對(duì)容易一些,有初 一的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)就完全可以學(xué)習(xí),而且學(xué)生基礎(chǔ)水平相當(dāng),成績(jī)不會(huì)有較大差別,所以越早接觸信息學(xué)越容易出好成績(jī),而且只要肯下功夫,多半孩子都能拿獎(jiǎng)。相比其他,信息學(xué)是目前發(fā)揮個(gè)人潛力較廣,發(fā)展空間較大,專業(yè)選擇面較全的課程。
第二是競(jìng)爭(zhēng)壓力小。以2017年為例,奧林匹克競(jìng)賽一等獎(jiǎng)總?cè)藬?shù)從2016年的7595人遞增到了2017年的8727人,增長(zhǎng)率達(dá)14.9%。其中,信息學(xué)奧林匹克競(jìng)賽一等獎(jiǎng)人數(shù)超過(guò)數(shù)學(xué)奧林匹克競(jìng)賽740人,在占比上超過(guò)數(shù)學(xué)奧林匹克競(jìng)賽8%。
與全/國(guó)數(shù)百萬(wàn)學(xué)習(xí)“數(shù)學(xué)”的中小 學(xué)生相比,目前參加信息學(xué)奧林匹克競(jìng)賽的學(xué)生不到8萬(wàn),形成強(qiáng)烈的反差。在總獲獎(jiǎng)人數(shù)上卻是數(shù)學(xué)的1.4倍,由于參賽人數(shù)上差異大,信息學(xué)競(jìng)賽在部分省份獲獎(jiǎng)率超數(shù)學(xué)聯(lián)賽的十?dāng)?shù)倍。